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Ein KI-Experiment

Willkommen bei Wissens-Akku, einem Projekt, das die Grenzen der künstlichen Intelligenz auslotet. Fast alles, was Sie hier sehen und hören, ist das Ergebnis eines automatisierten Prozesses. Der Podcast, die Skripte, die Stimme, die Social-Media-Videos und sogar diese Webseite – all das wird von KI-Systemen generiert.

Meine Rolle in diesem Experiment ist die eines Dirigenten oder Herausgebers. Ich gebe die Themen vor, starte die Content-Pipeline und übernehme am Ende die finale Qualitätskontrolle. Das bedeutet, ich schneide die Audio-Dateien zusammen und kümmere mich um die Veröffentlichung der fertigen Episoden und Videos. Jeder andere Schritt, von der Recherche bis zur Erstellung der Inhalte, ist vollautomatisiert.

Dieses Projekt ist aus meiner Faszination für KI und dem Wunsch nach transparenter, faktenbasierter Wissensvermittlung entstanden. Es soll zeigen, was heute schon möglich ist, wenn man menschliche Neugier mit der Leistung von künstlicher Intelligenz kombiniert.

Die KI-Agenten im Detail

Social Media & Content Agent

Dieser Agent ist verantwortlich für die Erstellung von ansprechenden Titeln und Beschreibungen für verschiedene Plattformen wie TikTok, Instagram und Spotify, um die Reichweite zu maximieren.

Funktionsweise des Agenten - Schritt 1 Funktionsweise des Agenten - Schritt 2 Funktionsweise des Agenten - Schritt 3

Recherche & Skript Agent

Dieser Agent ist für die tiefgehende Recherche zu komplexen Themen und die anschließende Erstellung von detaillierten, gut strukturierten Podcast-Skripten verantwortlich.

Funktionsweise des Recherche-Agenten - Schritt 1 Funktionsweise des Recherche-Agenten - Schritt 2 Funktionsweise des Recherche-Agenten - Schritt 3

Prompt Agent

Dieser Agent ist darauf spezialisiert, die von mir erstellten Prompts zu analysieren und zu optimieren. Er verfeinert die Anweisungen, um die bestmöglichen Ergebnisse von der KI zu erhalten und die Qualität der Inhalte sicherzustellen.

Funktionsweise des Audio-Agenten - Schritt 1 Funktionsweise des Audio-Agenten - Schritt 2